赣州市科技成果转化中心稀土新材料及应用分中心

赣州市科技成果转化中心钨新材料及应用分中心

首页 技术供给 企业需求 金融支持 成果案例
登录 注册
钨与稀土行业科技成果大数据
找技术(258) 找成果(224) 找需求(68) 找学术期刊(0) 找专利(0)
筛选

按地域

不限(258) 赣州高新区(154) 赣州其他区(92) 国内(258) 国外(0)

按成熟度

不限(258) 转化落地成果(17) 中试孵化成果(65) 初创成果(176)

按行业

不限(258) 先进智能制造业(37) 稀土新材料及应用产业(172) 新能源材料产业(40) 钨精深加工及应用产业(9)

按年份

不限(258) 2024(258) 2023(0) 2022(0) 最近3年(258) 最近5年(258)
类似项目
铋基半导体材料与光伏器件 JL 系列螺旋溜槽选矿机 中高功率白光 LED 照明用荧光玻璃陶瓷 一种稀土富集物多点取样器
集成有创血压传感器
团队介绍 程铁栋
供给方 江西理工大学
所在地区 章贡区
所属行业 先进智能制造业
简介：
本发明提供了一种集成有创血压传感器，包括：薄膜压阻电桥，被配置为惠斯通平衡电桥，由互不相连的两个叉指薄膜压阻，以及互不相连的两个单长条薄膜压阻组成，
一种从铜烟灰中选择性分步沉淀回收铜砷的方法
团队介绍 周贺鹏; 罗仙平; 杨志兆; 张永兵; 唐学昆; 刘子帅; 谢帆欣; 郭江风
供给方 江西理工大学
所在地区 章贡区
所属行业 新能源材料产业
简介：
本发明提供了一种从铜烟中选择性分步沉淀回收铜砷的方法，通过包括酸法浸出、调节浸出液pH、铜的优先沉淀回收、调节含砷滤液pH、砷的沉淀固化、过滤等步骤，最终获得硫化铜渣和三硫化二砷渣。
锑掺杂有机-无机铟基卤化物发光材料的制备方法与应用
团队介绍 巫灵昆; 李建荣; 史超; 胡兆波
供给方 江西理工大学
所在地区 章贡区
所属行业 稀土新材料及应用产业
简介：
本发明公开了锑掺杂有机‑无机铟基卤化物发光材料的制备方法与应用，涉及发光材料及其制备技术领域，该材料的基体材料为C4H13N3(DETA)InCl6；该基体材料中掺杂0.00005～0.15mol％的Sb3+增强发光性能以及调控发射谱波段。
数值模型参数更新方法、系统、存储介质及计算机设备
团队介绍 聂闻; 谷潇; 朱天强; 陈菁; 田程程; 龚昕宇; 杨维娇
供给方 江西理工大学
所在地区 章贡区
所属行业 稀土新材料及应用产业
简介：
​本发明涉及数值模拟技术领域，尤其是涉及一种数值模型参数更新方法、系统、存储介质及计算机设备。本发明结合三目立体相机3D拍摄技术、表层更新技术以及自动化点云处理技术实现边坡数值模型几何形状更新
一种智能调节的选矿装置及其方法
团队介绍 刘惠中; 芮作为; 钟骏薇; 殷明强; 曾聪; 肖观发
供给方 江西理工大学
所在地区 章贡区
所属行业 先进智能制造业
简介：
本发明涉及选矿领域，尤其涉及一种智能调节的选矿装置及其方法。现有的技术问题是：现有装置在矿浆产生气泡时无法阻止精矿粘附流失；尾矿容易堆积在床面导致装置受到影响，
一种基于OpenGL的PCB自动化排版结果检测方法
团队介绍 杨书新; 王碧; 易见兵; 闫红生; 王敬永
供给方 江西理工大学; 龙南鼎泰电子科技有限公司
所在地区 章贡区
所属行业 先进智能制造业
简介：
​本发明公开一种基于OpenGL的PCB自动化排版结果检测方法，属于生产自动化领域，本发明通过计算机图形学知识，以OpenGL(Open Graphics Library，开放图形库)为技术手段，
一种黑钨矿冶炼制取仲钨酸铵的方法
团队介绍 龚丹丹; 张勇; 任嗣利; 陈宗艺
供给方 江西理工大学
所在地区 章贡区
所属行业 钨精深加工及应用产业
简介：
本发明公开了一种黑钨矿冶炼制取仲钨酸铵的方法，其包含以下步骤：1)将黑钨矿与氯化镁混合后，进行高温转型反应，得到含钨转型物；2)将含钨转型物采用水浸泡并分离水溶性氯盐溶液，
用于离子型稀土原地浸矿的超声导波增渗方法及系统
团队介绍 卢博凯; 何文; 王慢慢; 祝思雨; 石文芳; 史景涛; 黄崇杰; 朱志成; 李刚
供给方 江西理工大学
所在地区 章贡区
所属行业 稀土新材料及应用产业
简介：
本发明提出一种用于离子型稀土原地浸矿的超声导波增渗方法及系统，该方法通过在波导露出地表部分安装超声换能器向稀土矿浸矿区域释放超声，产生的超声以导波的形式沿波导向四周传播，
基于贝叶斯概率矩阵分解的短视频推荐方法和系统
团队介绍 王国栋; 陈木生; 吴俊华; 谌诗宇; 徐孩; 何国伟
供给方 江西理工大学
所在地区 章贡区
所属行业 稀土新材料及应用产业
简介：
本发明公开了基于贝叶斯概率矩阵分解的短视频推荐方法和系统，包括如下步骤：通过数据采集模块获取用户原始稀疏评分数据；通过数据处理模块对数据预处理，将数据集合划分为训练集和测试集，
友情链接 赣县区人民政府 赣州科创局 赣州高新区 关于我们
联系我们
0797-4421525
地址 江西赣州市赣县区火炬大道1号
邮编 341000

赣州市科技成果转化中心稀土新材料及应用分中心

赣州市科技成果转化中心钨新材料及应用分中心

(c)2008-2099 赣州市科技成果转化中心钨新材料及应用分中心和赣州市科技成果转化中心稀土新材料及应用分中心@技术支持 江西镝铒智能科技有限公司