【成果简介】
本成果针对磨矿流程中，磨前的细矿仓供料、放料不稳定，磨机负 荷状态、磨矿浓度细度、磨机后端泵池液位、渣浆泵及旋流器工作状态 缺乏有效检测与优化控制等问题，开发了可适应于（非）金属选矿流程 智能优化控制技术，实现磨矿过程中的小车卸料-细矿仓料位-磨机给矿与 给水-磨机负荷-泵池液位-旋流分级等工序的智能优化控制。
本成果以满足各工序的最佳工作条件开发智能优化监控技术，以磨 机负荷智能识别与控制保证磨机负荷稳定，以浓细度和旋流分级压力的 实时监控保证磨矿过程的高效率，实现了磨矿流程的稳定控制。
【技术指标】
实现了小车无人值守自动布料卸料，磨机给矿量控制精度±5% ，磨 机负荷预测精度 90%以上，磨矿浓度控制精度±2%以内，泵池液位可控 制在设定高度的±10% ，旋流器压力控制精度±2.5% 。系统的应用使得整 个磨矿流程稳定性提高，磨矿处理量和磨矿产品质量得到提高，磨矿产 量提高了近 15% ，磨矿合格浓细度的比例提高了 10%。
【技术成熟度】 已推广应用。
【应用情况】
该成果已在中铝集团、江西钨业、厦门钨业等下属矿山得到推广应 用。
