【成果简介】
本成果由信息工程学院云计算、边缘计算、服务计算小组研发，主 要致力于解决边缘计算环境下将具有复杂数据依赖关系的DAG 任务卸 载到边缘的低效问题。团队提出了一种创新性的基于优先级列表索引机 制的任务卸载及资源分配方法（PBGTS），显著提升了DAG 任务卸载 的效率和资源利用率，实现了卸载的低延迟。其核心技术包括一种基于 优先级列表索引机制的DAG 任务卸载方法和一种基于优先级的二次资 源分配方法，能够提供高效、稳定且成本较低的解决方案。该成果已获 得一项国内专利。
【技术指标】
技术水平：本技术在边缘计算领域 DAG 任务卸载方面处于先进水平， 尤其在 DAG 任务卸载和资源分配的效率和延迟方面表现突出。
先进性：与传统的任务卸载方法相比，本技术在处理复杂数据依赖 关系的 DAG 任务时，具有较低的求解复杂度和求解时间成本，单个 DAG 的响应时间和系统平均响应时间都要更优。其创新性主要体现在优先级 列表索引机制以及优先级二次资源分配策略的应用，提供了更为优化和 高效的解决方案。
技术指标：1.单个 DAG 响应延迟显著降低。 2. 系统平均响应延迟显著降低。
【技术成熟度】 正在研发。
【应用情况】
目前，技术处于研发阶段。虽然已有初步实验结果证明其有效性， 但仍需进一步优化和验证，以确保在更广泛的应用场景中具备稳定性和可靠性。未来，随着技术的进一步成熟，预计将在智能交通、工业物联 网和智慧城市等多个领域广泛应用，助力行业实现高效、低延迟的任务 处理和资源管理。
