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杨书新

副教授

研究方向:信息扩散;图数据;自然语言文本处理;深度学习
个人简介: ‌杨书新,江西理工大学信息工程学院副教授,主要研究方向包括信息扩散、图数据、自然语言文本处理和深度学习。
科研成就

一、专著

[1] 杨书新,复杂网络的影响力计算机应用,冶金工业出版社,2023.02

二、论文

[1] Yang Shuxin, Song Jianbin, Chen Yunliang, et al. Extending influence maximization by optimizing the network topology. Expert Systems With Applications, 2023, 215:119349. (SCI一区)

[2] Yang Shuxin, Tong Suxin, Zhu Guixiang, et al. MVE-FLK: A multi-task legal judgment prediction via multi-view encoder fusing legal keywords. Knowledge-Based Systems, 2022, 239: 107960. (SCI一区)

[3] 杨书新,宋建缤基于割点的社交网络影响最大化问题计算机科学与探索,202216(06)1316-1326

[4] Xue Zhengfa, Yang Shuxin, Luo Yun, Guo You, et al. A 41-gene pair signature for predicting the pathological response of locally advanced rectal cancer to neoadjuvant chemoradiation. Frontiers in Medicine, 2021, 8: 744295. (SCI三区)

[5] 杨书新,梁文.基于三级邻居的复杂网络节点影响力度量方法.电子与信息学报,202042(5): 1140-1148. (EI)

三、主持承担科研项目及经费

[1] 国家自然科学基金地区项目,多实体关系共存下的社交网络影响力均衡传播研究(72261018),主持,在研

[2] 数字化视觉检测上下料智能装备研发,主持,在研

科研成果奖励

[1] 杨书新, 童苏欣. 一种基于多视角编码器的法律判决预测系统及方法, ZL202110843937.5,授权.

[2] 杨 书 新 , 袁 国 文 . 一 种 基 于 商 品 影 响 力 分 析 的 促 销 商 品 组 合 的 求 解 方 法 ,ZL201610615590.8,授权.

[3] 杨 书 新 , 谭 伟 , 徐 彬 . 一 种 基 于 图 形 处 理 器 并 行 计 算 的 频 繁 子 图 挖 掘 方 法 ,ZL201310503214.6,授权。

荣誉表彰